文档介绍：分类变量的整理(1)
婚姻状况
频数
单身
3
已婚
5
离异
2
分居
4
合计
14
14名成人的婚姻状况
编号
性别
身高
婚姻状况
1
男
175
单身
2
女
167
单身
3
男
187
单身
4
女
176
已婚
5
男
167
已婚
6
女
178
已婚
7
男
174
已婚
8
女
170
已婚
9
男
167
离异
10
女
186
离异
11
男
182
分居
12
女
159
分居
13
男
167
分居
14
女
182
分居
14名成人的原始数据
分类变量的整理(2)
婚姻状况
性别
男
女
单身
2
1
已婚
2
3
离异
1
1
分居
2
2
不同性别的婚姻状况
编号
性别
身高
婚姻状况
1
男
175
单身
2
女
167
单身
3
男
187
单身
4
女
176
已婚
5
男
167
已婚
6
女
178
已婚
7
男
174
已婚
8
女
170
已婚
9
男
167
离异
10
女
186
离异
11
男
182
分居
12
女
159
分居
13
男
167
分居
14
女
182
分居
14名成人的原始数据
常用的比例指标
绝对数:
资料整理后各组的例数
相对数:
两个绝对数之比中得到的一种数值
1. 率:
速率(rate):与时间有关,如某年某病发病率、死亡率。
比率(proportion):与时间无关,如某病治愈率。
2. 比:
构成比(constituent ratio):部分与全部之比
相对比(relative ratio):两指标之比
3. 动态数列:
定基比:各时间的指标分别与基数(某个时间的指标)作对比
环比:以相邻的后一个时间的指标与前一个时间的指标作对比
增长量:分为累积增长量、逐年增长量
常用的比例指标
率的标准误与可信区间
率的标准误
率
标准误的计算
总体率的可信区间
1、样本量足够大,总体率适中(满足np和n(1-p)均大于5)时,样本率近似正态分布。其可信区间为
(p - uα/2 Sp, p + uα/2 Sp)
总体率的可信区间 2、样本量较小时,查表。
附表c3(P562)百分率的置信区间
例某药物治疗10例患者,有3例出现不良事件,试估计不良事件发生率。
解:不良事件发生率的总体率的95%可信区间为
(7%,65%)
练习:某药物治疗200例患者,有130例出现不良事件,试估计不良事件发生率。
2检验 chi-square test