文档介绍：金融支农和财政支农的协同效应分析
武汉理工大学姜有为、高恒选、刘燕林
摘要
在农村资本市场中,财政和金融作为支持农业发展政策的两个重要方面,对于保障农村农业发展所需的资金和促进农村金融的发展起着越来越重要的作用。金融支农和财政支农的绩效分析,以及两者之间是否存在协同效应,即政策实施过程中产生"1+1>2"的放大效应,对于研究金融支农政策和财政支农政策的实施以及两者的搭配问题具有重要的意义,同时也是关系到农村金融发展和政策导向的关键问题。
为研究金融支农和财政支农之间的协同效应,本文提出一个新的视角,分别通过系统协同度分析和建立计量模型探讨金融支农和财政支农的协同机制,不仅研究财政支农支出和金融机构对农业的贷款与农业产出之间的关系,进一步考虑金融支农和财政支农的政策搭配问题,研究金融支农和财政支农的"1+1>2"效应,并根据研究结果针对性地提出若干完善我国农村金融和财政体制在支持农业建设方面的建议。
系统协同度分析在借鉴徐英吉(2008)根据孟庆松、韩文秀等(1998,1999)所建立的复合系统整体协调度模型的基础上,通过分别选取金融机构对农业的贷款FIN和财政用于农业的支出FIS为金融支农系统和财政支农系统的序参量对金融支农和财政支农两个子系统进行协同效应分析,结果表明近年来金融支农与财政支农的系统协同度不断提高,两者相互配合、相互协调的程度越来越深,两种政策的紧密搭配产生较为显著的协同效应。
在建立计量模型探讨金融支农和财政支农的协同机制时,本文综合考虑模型的理论意义和现实意义,分别建立FIN对FIS的单变量回归模型,农业产出Y对FIN、FIS和GDP的多元回归模型和考虑滞后项的分布滞后模型。首先,在Granger因果检验的基础上,定量探讨FIS对FIN的影响,并针对FIN数据的异常对回归方程进行Chow结构检验,重新选取1994至2010年的样本数据做回归分析,结论表明财政用于农业的支出每增加1单位,。其次,通过主成分回归分析和多元回归分析对模型进行参数估计和分析,结果表明金融支农和财政支农绩效从长期来看均效果显著,尽管短期内FIN对农业产出产生负的影响,但总体来看金融贷款和财政对农业的投入是有利于农业发展的,两者互为支持、互相配合,金融支农以财政为保障,财政借助于金融发挥杠杆作用,通过扩大金融机构对农业的贷款和增加农户贷款需求,借助金融支农平台间接地扩大其效应。
本文综合运用MATLAB 、,结果表明金融支农和财政支农之间存在显著的协同效应,在基层农村农业建设的过程中,应正确处理好金融支农和财政支农的关系和政策搭配问题。本文的创新之处在于通过建立计量模型定量地分析金融支农和财政支农之间的协同效应,相比传统方法选取序参量分析系统之间的协同度,其
分析过程具有说服力,结果更为直观和具体,但模型的建立考虑若干假设,所考虑的因素尚不全面,因此模型有待进一步改进。
关键词:金融支农,财政支农,协同效应,系统协同度,分布滞后模型
问题的提出
发达国家实施的金融支持农业发展的政策具有很多共性,主要表现为其农业发展受到了政府财政、农村金融信贷机构以及农业保障机构资金的大力支持,都有完善的农村金融体系来确保农业发展所需要的资金[1],财政支农和金融支农的政策实施效果显著。
我国服务于农村市场的金融主体主要有中国农业发展银行、中国农业银行、农村信用社和农村合作银行等。由于我衡,金融支持农业发展还存在很多亟待解决的问题。一方面,财政部门的政策性资金给农户提供了直接的资金扶持;另一方面,金融机构面向农户的小额信贷构成农户资金的主要来源,但财政和金融对农业的投入是否发挥其应有的绩效,财政和金融两种支农手段的配合是否使支农的效应放大,在支农建设中应如何处理好财政和金融的搭配问题等都是有待研究的重要问题。
农村金融机构作为农村金融主力军,长期以来承担着支农服务的重任,为筹集更多的资金支持农业的发展,从"六五"期末开始,国家陆续出台以"财政贴息"、"直补资金担保贷款"等为代表的多项财政支农政策是将财税政策与农村金融政策相结合的有益探索,这些探索使农民得到财政补贴支持的同时也获得了信贷资金的支持。因此,财政和金融作为支持农业发展政策的两个重要方面,研究两种支农手段的对接能否使支农的效应放大、即"1+1>2"的协同效应具有重要的现实意义,同时也是关系到农村金融发展和政策导向的关键问题。
研究现状和存在的问题
协同效应(Synergy Effect),简单地说,就是"1+1>2"的效应。协同效应原本为一种物理化学现象,指两种或两种以上的组分相加或调配在一起,所产生的作用大于各种组