文科 概率论与数理统计复习大纲.doc.doc

文档介绍：概率论与数理统计复习大纲
一、概率论的基本概念
内容
随机事件与样本空间事件的关系与运算概率的概念和基本性质古典型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验
考点
.
、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.
,掌握用事件独立性进行概率计算.
二、随机变量及其分布
内容
随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布
考点
,理解分布函数
的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.
,掌握0-1分布、二项分布、泊松(Poisson)分布.
,掌握均匀分布、正态分布、指数分布。
(分布函数法和单调函数下的公式法).
三、多维随机变量及其分布
内容
多维随机变量及其分布函数二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度随机变量的独立性和不相关性常见二维随机变量的分布两个随机变量的函数的分布(离散型)
考点
,掌握二维随机变量的边缘分布(离散型下边缘分布律、连续型下边缘密度的计算).
,掌握随机变量相互独立的判别方法,理解随机变量的不相关性与独立性的关系.

律.
四、随机变量的数字特征
内容
随机变量的数学期望(均值)、方差及其性质随机变量函数的数学期望协方差、相关系数及其性质切比雪夫不等式
考点
(数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的期望、方差.
.
3. 利用协方差或相关系数判别随机变量是否不相关.
4. 切比雪夫不等式
六、样本及抽样分布
内容
总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布 F分布各种分布的上侧分位点定义正态总体的常用抽样分布
考点
、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差