文档介绍：万方数据
基于浮动车数据交通参数提取技术探讨测绘与空间地理信息吴世全言《凳菰ご砑际摘要:总结和概括了国内外浮动车研究技术的现状。总结了浮动车数据处理的关键技术,其中包括浮动车数据预处理、基于浮动车的地图匹配技术以及交通参数提取技术。探讨了目前国内外浮动车数据处理技术中存在的问题,并展望了浮动车技术的应用前景。关键词:浮动车数据;地图匹配;交通参数提取中图分类号:.文献标识码:文章编号:———有ㄎ蛔爸玫某盗出租车、公交车等@肎定位技术,通过对行驶的浮动车的速度和位置进行测定,数据的融合处理,获取实时的道路交通状况以及进行交通信息预测。与传统的交通信息采集技术如固定线圈、视频监控等相比,浮动车技术具有明显的优势。主要表现在以下也正加大在浮动车项目上的投入,例如北京交通发展研究中心和北京交通大学承担完成的“北京市路网可靠性研究项目”,提出了一套适用于大城市复杂路网的路网可靠性评价体系,可以为城市路网规划提供切实可行的路网交通状况评价以及分析工具。支撑这些应用成果的浮动车数据处理关键技术包通参数提取技术。图疽饬烁《凳莸拇砹鞒獭本文将对这些关键技术进行综述。无论浮动车样本量的规模大小,采集到的闶据,为保证数据质量,首先都需要进行数据预处理。因为目前对于《挡杉氖荼旧淼氖葜柿课侍饣没有系统的研究成果,对《凳萁虢煌ㄐ畔预测系统之前的数据预处理环节也显得非常薄弱。目前关于浮动车数据预处理的研究主要集中在两方面:剔除噪声数据和压缩冗余数据。噪声数据是指不可信的、无效的数据。当浮动车在行驶过程中,由于高楼、高架桥等建筑物的遮挡,会造成第卷第甘胁饣娑印9愣ü阒,;《是指装获取车辆的行驶状态,进而根据路网中的大规模浮动车几个方面:可获取的数据范围广;安装灵活且成本较低;采集的数据能够相对准确地反应当前的道路通行状况⋯。因此,近年来浮动车技术发展迅速。除了国际上典型的浮动车项目如系统、等外,国内括:数据预处理技术、基于浮动车的地图匹配技术以及交图《凳荽砹鞒高质量的信息预测必然依赖于高质量的数据,因此数据预处理是信息预测、知识发现过程的重要步骤旧H欢藕诺娜笔В耸辈杉母《凳菪畔⒖赡芑岵作者简介:吴世全,男,黑龙江绥化人,工程师,学士,主要从事工程测量、地籍测量及す馍栌τ玫确矫娴墓ぷ鳌年,收稿日期:——琋猶珿:,,篺;猵
万方数据
≯’ザ閩慢噩噩芯测绘与空间地理信息诟《档牡赝计ヅ浼际诟《档慕煌ú问崛突变,可信度大大降低。由于目前浮动车是以出租车为主,预处理还包括对出租车特有的行为不能反映道路交通的实际状况而进行的逻辑上的过滤日R虼耍杉的原始数据,在使用之前需要进行预处理。尹建忠采用处理过的闶萁兄柿科兰邸另外,对于高采样频率的数据,为了减少传输和数据处理的负担,有时也需要进行压缩。《凳莸牟样频率越高,获取的车辆轨迹等信息的精度就越高,但是相应地造成了数据的急剧膨胀,增大了数据处理和传输的压力。因此,对于高频率的采样数据,需要在保存其较高的采样精度的同时,压缩掉冗余数据。传统的数据压缩方法大多是针对静态荩獹数据进行信息等编码级方式进行压缩。但是这种压缩方法忽略了动态莸氖奔湮卣鳎煌奔湎孪嗤钠矫娑维轨迹数据蕴含了不同的信息。针对动态《凳据的压缩,李清泉、黄练等结合车辆的运动轨迹被限制于道路网络上的事实约束提出了基于道路特征的通过保留这些特征点,压缩掉其它的冗余信息,较好地保矢量化的电子