文档介绍：汇汇基于小波变换的支气管细胞癌
报报 CT图像增强方法
材材
料料
郭秀花
二00五年八月天津
内容:
汇汇
报报一、研究背景
材材二、研究内容
料料三、主要结论
一、研究背景
汇汇
许多大医院放射科虽然设
报报备先进,医学图像数据采集以
材材数字化形式可以接入到
PACS系统中,但是普遍存在着
料料图像的尺寸大,所占空间多,
部分图像局部模糊(尤其是早
期肺癌)不利于医生作出正确
诊断的问题。
肺癌5年生存率40年来一直为15%
汇汇,而Ⅰ期肺癌的5年生存率可达70%
以上。目前支气管肺癌的发病率和死
报报亡率均占恶性肿瘤的首位.
材材胸片发现I期(早期)肺癌的敏感
性仅为15%,肺癌漏诊居最常见的医
料料疗失误诉讼的第二位。
由于肺癌和其它良性结节性病灶
在CT上均表现为孤立性肺结节(SPN
),医生无法正确地从图像中对疾病
作出判断。
因为人类通过视觉获取的信息
汇汇量约占总信息量的70%,因此为了
早期发现肺癌病灶、提高肺内结节
报报的良恶性鉴别率,需要对早期肺癌
CT图像实施增强处理。
材材另外,为了便于具有重要临床
意义(主要指用于教学科研、术后
料料对比等)CT图像能永久保存,也为
了广泛地进行远程传输和远程会诊
研究,急需对具有重要临床意义的
CT图像进行压缩处理。
汇汇小波分析(Wavelet
报 analysis)是近20年来应用数
报学领域新发展起来的一个分支
材材,其影响非常广泛,并成为国
际研究的热点。
料料小波分析具有多分辨率分析
的特点,被誉为分析信号的显
微镜。
小波分析已经广泛地用于地震
汇勘探、天体识别、图像处理、特征
汇提取等方面,显示出了很大的优越
报报性,取得了传统方法无法达到的效
果。
材材小波分析的核心部分是小波变
换,其理论近些年得到了飞速发展
料料,新的小波函数、小波包、小波基
等不断推出,且一般方法可以利用
功能强大的数学软件---MATLAB中的
小波分析工具箱来实现,新的算法
可以借助MATLAB平台编程来完成。
一、研究内容
•
强的主要步骤
(1)将医学图像转换成数字图像
;
(2)对数字图像进行预处理,并
调整其灰度值;
(3)选择小波函数,并按多个等
级分解图像;
(4)调整小波变换系数,以减弱
不感兴趣部分而增强感兴趣部分;
(5)利用逆变换重构图像
汇汇 SymN小波族(N是序数,N=2
,3,…,8)是Ingrid
报报 Daubechies提出的修正
材 Daubechies 小波族(简称dbN)
材的近似对称的小波函数系。这
料料两个小波族的特性是相似的,
但SymN小波族有更好的对称性
,更适合于图像处理,减少重
构时的相移。
三、结果
我们选择了一位51岁男性患者
汇汇,主诉咯血一周。胸片发现肺内
报报阴影。薄层CT(准直2mm)显示右
肺下叶病灶,*2cm,边缘
材材显示欠清晰,为周边磨玻璃密度
和中央实性密度的混合密度病灶
料料。邻近支气管血管束增粗,并与
结节相连。当时诊断为结节病灶
,性质待定。患者术后病理为细
支气管肺泡细胞癌。