文档介绍：关于累积比数logit模型
正确应用的几点探讨
冯国双陈景武
山东省潍坊医学院
卫生统计研究室
累积比数logit模型是二分类logit
模型的扩展,主要用于处理反应变量
为有序分类变量的资料。
该模型对资料要求不严,解释变
量既可以是连续型变量,也可以是无
序分类变量或有序分类变量。
近几年,累积比数logit模型在国内
许多领域都有其应用,其应用范围和数
量均在增长。
但是,从目前应用情况来看,多数
仍是仅仅对其参数求解,而对模型的使
用条件、拟合优度等极少有探讨。
本文主要目的
通过实例对累积比数logit模型的使
用条件和拟合优度评价进行了探讨,为
其正确应用提供借鉴。
采用的资料:某医学院校438名医学
生的睡眠质量及焦虑、抑郁状况的数
据。
其中,睡眠质量分为好、中、差三
个等级,分别以0、1、2表示,焦虑、抑
郁分别为无、轻度、中度、重度四个等
级,分别以0、1、2、3表示。
以睡眠质量为因变量,抑郁和焦虑
为自变量,分析抑郁、焦虑对睡眠质量
的影响。
参数估计结果:
表1 累积比数logit模型的参数估计结果
研究因素参数估计标准误 Wald χ2 P值
焦虑 <
抑郁
根据表1结论:
焦虑对医学生睡眠质量的影响有统计学意
义,而抑郁的影响无统计学意义。
实际上,根据以往临床及流行病学研究结
果,这一结论并不符合实际。
因此对数据重新分析。
1 比例优势假定条件检验结果显
示,χ2=,P=,提示该
资料不满足比例优势假定条件,也即
说明该资料采用累积比数logit模型分
析未必合适。
利用单独的二分类logistic回归绘制
散点图,结果与上述结果一致。
2 拟合优度检验结果显示也并不理
想,Deviance=( P=),
Pearson=( P=)。
采用偏比例优势模型分析结果见表3。
表3 偏比例优势模型的参数估计结果
研究因素参数估计标准误χ 2 值 P值
抑郁
焦虑 <

结果与实际相符。
之间的线性关系。
P
模型的应用条件:
logit
比例优势假定条件自变量与logit
本文主要探讨了两个方面: 一、累积比数二、拟合优度评价
讨论