文档介绍：市场调研与预测第10章市场定量预测法
市场调研与预测
第10章市场定量预测法
本章主要介绍市场预测中常用的一些定量预测方法和模型的识别、估计、检验和预测应用的基本知识和基本方法。常用的定量预测方法主要有时序预测法、回归分析预测法、经
济计量模型预测法等等。
[教学目的和要求]
1、具备根据实际资料选用合适定量预测法进行预测的能力。
[教学重点和难点]
1、本章重点是趋势分析预测法、季节变动预测法、线形回归预测法。
2、本章难点是修正指数曲线模型预测法、戈伯兹曲线模型预测法、逻辑曲线模型预测法、非线形回归预测法和经济计量模型预测法。
[课时分配] 本章8课时。
节次
节目
课时
第一节
第二节
第三节
时间序列预测法
回归分析预测法
经济计量模型预测法
4
3
1
总计
——
8
[教学内容]
103>.1 时间序列预测法
时间序列预测法是根据预测目标自身的时间序列的分析处理,揭示其自身发展变化的特征、趋势和规律,建立预测模型外推预测事物未来可能达到的规模、水平或速度。
时间序列(Y)按各种因素作用的效果不同,分为下列四类变动形式:
(T):现象在较长时期内的总的变化趋向。
(S):现象季节性的周期性变动。
(C):现象以若干年为周期的循环变动。
(I):现象受偶然因素而引起的无规律可循的波动。
时间序列预测的基本原理是将原数列Y的数值分解为长期趋势、季节变动、循环变动和随机波动,然后进行预测分析。有下列三种模式
乘法模式:Y=T×S×C×I
加法模式:Y=T+S+C+I
混合模式:Y=T×S+C×I
趋势分析预测法
趋势分析预测法是指通过识别时间序列长期趋势的类型,建立趋势预测模型进行外推预测。它是假定在预测期限内随机变动较小,并且有理由认为过去和现在的历史演变趋势将继续发展到未来时,所作的历史延伸预测。趋势分析预测法按照长期趋势的类型不同,可分为下列一些预测模式:
如果现象的时间序列的各期观察值(绝对值、或逐年增量、或环比发展速度)大体上呈水平式变化,即各期数据围绕水平线上下波动,则时间序列的变化形态属于水平型。其数列的变化是由常数均值和剩余变动两部分构成,其常数均值模型的基本形式为
其中常数均值的计算有简单平均法、加权平均法、几何平均法等。剩余变动通常用标准差和标准差系数来反映。标准差系数越小,常数均值形态越严格,剩余变动越小。
【】,‰,居民鲜菜消费占社会消费的86%。而居民2000—2007年人均鲜菜消费量的抽样统计数据如表10—1,要求预测2008年人均鲜菜消费量及鲜菜需求总量。
表10—1 某市居民人均鲜菜消费量(Kg/人)
年份
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
年序(t)
人均消费量(y)
1
142
2
138
3
144
4
138
5
139
6
145
7
142
8
144
从表中各年人均消费量可以看出,数列的常数均值形态是较为明显的。,, , Kg ,采用加权平均法计算的人均消费量为142Kg,, ,Kg
两种方法计算的标准差系数都较小,%,%,说明数列的常数均值形态是较为严格的,用数列平均值作为预测值是可靠的。若用加权平均法求出的人均消费量作为预测值,则2008年鲜菜需求量预测结果为
人均需求量:142公斤
全市需求总量=142×(1+‰)÷86%
=(万Kg)
【】例2. 某市2000—2008年某商场商品销售额及一阶差分(逐年增减量)如表10—2。要求预测2008年的商品销售额。
表10—1 某市某商场1997—2004年商品销售额单位:百万元
年份
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
年序(t)
商品销售额(y)
一阶差分(△)
0
—
1
2
3
4
5
6
7
从表中一阶