文档介绍：第二章误差及分析数据的
统计处理
Chapter 2 Errors and Statistical Treatment of Analytical Data
§2-1定量分析中的误差
一准确度和精密度
1 准确度:测量值xi与真实值μ的接近
程度。
误差--准确度的衡量标准。
绝对误差 E = xi-μ
±
相对误差
相对误差表示误差占真值的百分率或千分率
例1:
g g, g g,则两者称量的绝对误差分别为:
(-) g = - g
(-) g = - g
两者称量的相对误差分别为:
绝对误差相等,相对误差并不一定相同。减小误差称大样。
2 精密度(Precision) :各次分析结果相互接近的
程度。
偏差(Deviation)----精密度的衡量标准。
个别测定结果 xi 与几次测定结果的平均值的差。
绝对偏差
相对偏差±
是绝对偏差在平均值中所占的百分率或千分率。
3 准确度与精密度的关系
精密度是保证准确度的先决条件;
精密度高不一定准确度高;
两者的差别主要是由于系统误差的存在。
精密度准确度
好好
好稍差
差差
很差偶然性
二误差产生的原因及减免的方法
(一)误差的产生
1 系统误差:固定原因。误差具有单向性,恒定的属可测误差。
2 随机误差:偶然的、随机的原因。
误差可大可小,属不可测误差。
系统误差的固定原因
方法误差:反应不完全、干扰成分、指示剂选择
仪器误差:容量器皿未校正、电子仪器“噪声”大
试剂误差:纯度不够带入测定的组分中造成干扰
主观误差:操作人员观察颜色偏深或偏浅等。
系统误差特点: ,对测定结果进行校正.
偶然误差的统计规律
(1)大小相近的正误差、负误差出现的机会相等,即绝对值相近,正负号相反的误差是以同等的机会出现的。
(2)小误差出现频率高,大误差出现频率较低。偶然误差特点:误差时大时小,无法消除是不可测定的。
偶然误差的分布服从正态分布
横坐标:偶然误差的值,
纵坐标:误差出现的概率大小。
服从正态分布的前提
测定次数无限多;
系统误差已经排除。
(二)误差的减免方法
系统误差的减免方法:
选择标准方法、提纯试剂和使用校
正值等办法加以消除。
常采用对照试验和空白试验的方法。