第五章 抽样与参数估计.ppt

文档介绍：第 5 章抽样与参数估计
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统计学
第 5 章抽样与参数估计
抽样与抽样分布
参数估计的基本方法
总体均值的区间估计
总体比例的区间估计
样本容量的确定
学****目标
理解概率抽样方法
理解抽样分布
估计量与估计值的概念
点估计与区间估计的区别
评价估计量优良性的标准
总体均值的区间估计方法
总体比例的区间估计方法
样本容量的确定方法
抽样与抽样分布
什么是抽样推断
抽样方法
抽样分布
抽样推断中常用的统计量及其分布
一、抽样推断(概念要点)
是根据观测到的样本数据对总体作出推测,这种推测伴随某种不确定性,需要用概率来表示其可靠程度,这是统计推断的一个重要特点。
统计推断的过程
样本
总体
样本统计量
例如:样本均值、比例、方差
总体均值、比例、方差等
二、抽样方法
抽样方法
(一)概率抽样(probability sampling)
也称随机抽样
特点
按一定的概率以随机原则抽取样本
抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中
每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的
当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率
简单随机抽样(simple random sampling)
从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本,每个单位入选样本的概率是相等的
最基本的抽样方法,是其它抽样方法的基础
特点
简单、直观,在抽样框完整时,可直接从中抽取样本
用样本统计量对目标量进行估计比较方便
局限性
当N很大时,不易构造抽样框
抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难
没有利用其它辅助信息以提高估计的效率