文档介绍：⑧门灭洋大薯隆龆足輡躅■娜■硕士学位论文学科专业:数量经济学作者姓名:郑顺香指导教师:工浊嫱酡蛄騌壹郑丕谔教授
中文摘要首先,本文对国内外财务困境预测模型研究领域的经典文献进行了回顾,总结和分析。其次,针对财务困境预测,就样本设计、预测变量选择和统计方法选用等方面进行了深入的研究。在分析不同模型预测财务困境能力优劣的基础上,选用支持向量机挖掘财务困境预测问题中数据的内在模式的有效性,并应用它对中国上市公司的财务困境进行预测。本文借助软件建立一个有三层网络的支持向量机模型,模型结构采用扑闼惴ǎ问采用软件中的默认值。在实证研究方面,本文选取我国上市公司中家财务陷入困境的公司和家财务正常的公司为训练样本,应用支持向量机研究了财务困境出现前暾两类公司的个财务指标,从中选定鲋副曜魑Tげ獗淞浚捎檬导适荩结合神经网络和回归模型对财务困境分别进行预测,并比较了三种方法的预测精度。结果表明,回归模型和神经网络模型的预测效果不相上下,支持向量机模型的准确度优于前者,大约高出ズ.%。研究还表明,随着训练样本集数量的减少,支持向量机仍具有较高准确率。财务困境识别预测方法支持向量机关键字:
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荆蝻学位论文作者签名:;奄,姆文辍T禄萌学位论文版权使用授权书独创性声明或撰写过的研究成果,也不包含为获得鑫盗盘堂或其他教育机构的学位或证签字日期:岔·。暌辉日本学位论文作者完全了解鑫姿态堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权墨鲞盘茔可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字日期作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:导师签名
第一章绪论国外研究文献综述财务困境理论已成为资本结构理论研究的前沿和热点问题之一。由于我国正处在经济和社会转型期,金融体系、资本市场、社会信用体系、产权市场等方面都还很不完善,随着我国股票市场的发展完善、企业管理模式的进步、投资者理财观念的升级,证券市场上的各个主体对于能及早准确的预测上市公司发生财务困境的需求越来越强烈,对我国财务困境理论研究和应用状况进行剖析。具有很大的现实意义。企业因财务危机导致经营陷入困境,甚至宣告破产的例子在现实中是经常看到的。随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,对公司财务困境预测研究的需求日益迫切,急需通过完善的经济预测方法,建立起有效的经济预警系统。无论在商业界还是在学术界,财务困境预测问题长期以来被认为是一个重要的广泛的研究课题。西方的研究人员从世纪年代开始研究这一问题,并发表了较多的研究论文,取得了相对比较成熟的研究成果。在过去的三十年里,财务困境预测在财务管理,审计和金融等领域备受学者关注。财务困境预测研究学者采用了多种统计模型,这些模型包括多元判别选择模型,模型,然丽,这些传统模型的准确精度之问的区别是微小的。随着上世纪年代神经网络的兴起,学者们也把神经网络应用到财务危机预测问题中,并与传统预测模型进行了比较。根据我的理解,对该领域具有重大影响的研究成果以及国内外一些最新的研究进展进行扼要介绍,并予以客观评价。从方法创新角度评价,财务危机预测领域研究的演进过程大致可划分为以下三个阶段:斜鸱治觥W钤绻赜谄笠稻JО芊缦赵げ獾闹匾Q芯看笾驴勺匪葜因此主要的研究方法是对失败企业和正常企业的一系列财务比率进行经验分析和比较。这种状况一直延续到上世纪六十年代初期,之后财务风险判别研究才真正进入系统化阶段。率先提出了单变量分年南喙匮芯俊啊!S捎诘笔比狈ο冉耐臣坪图扑愎ぞ撸第~章绪
比率属于正态分布的假设以及破产与非破产企业具有同方差一协方差鶥凇痘峒破缆邸飞咸岢隽说ヒ槐嚷誓P停直鹂疾炝预测效果看可替代模型。.辉E斜鸱治析法,通过单变量分析方法,公司是否会陷入财务困境做出预测,认为一些财务指标可以提前甓现金流量对总负债的比率最为准确,资本结构比率也很有用,流动比率的作用小一些“。。而年瓵⒈淼哪瞧?M匦月畚氖沟枚啾淞糠治龇诓莆穹缦张斜鹧芯苛煊蛑两袢跃哂芯僮闱嶂氐挠跋臁毓榉治觥S捎诰涠嘣E斜鸱治龅哪承┘偕枰恢逼氖芄セ鳎在年的相关研究使财务风险预测的方法得到了重大改进。他采用分析方法,从而克服了传统判别分析中的许多问题,包括会计矩阵的假设”。。从八十年代以来,回归分析代替判别分析法,在财务风险预测研究领域占据主流地位。碌睦砺奂胺椒āT暌院螅矶嘞喙匮芯课南自诨峒票嚷恃≡窦新理论的引入方面进行了许多积极的探索,如