文档介绍：摘要。称魑Q芯慷韵螅云浯嬖诘亩说阈в按矸椒ê屠肏进行模态参数识简称两部分组成。任意的非线性或非平稳信号首先经过椒ù砗蟊环,简称;对每个至拷追治龅玫较嘤Φ腍谱;汇总所有至康腍祝玫皆夹藕诺住自诹:系钠德剩奔溆蛑欣疵枋鲈夹藕牛哂蟹浅8叩氖逼捣辨率,从根本上克服了以往基于傅立叶分析的种种信号处理方法所存在的弊端。但椒ū旧泶嬖诩值亩说阈вξ侍猓疚姆直鸩捎镁迪裱油胤ā⑸窬缭げ法及两者结合的方法处理端点效应,并分析了一数值模拟信号和实测加速度信号,验证了采用镜像延拓和神经网络预测两者结合的方法对于淖既贩纸夥浅S根据模态参数识别的基本理论,运用椒ㄓ胨婊趿糠ń岷咸崛〗峁沟牡阶自由振动模态响应,经浠缓蟮玫剿彩狈涤胨彩毕辔焕辞蠼饨峁沟墓逃频率和阻尼比,并对一层钢筋混凝土框架模型振动台试验的测点加速度记录数据由于时程数据处理方法上的缺陷,传统上基于振动的结构损伤识别的研究大多都是假定系统在损伤前后均为线性的前提下,通过比较系统在损伤前后的动力特性来进行损伤检测。针对层钢筋混凝土框架模型振动台试验,本文利用聿点加速度信号,通过时域信号识别结构的瞬时特征参数,如瞬时固有频率,结构瞬时特征参数的变化时刻和改变程度可以分别反映结构进入非线性状态的时刻和非线性的发展程度;利用逼灯缀退彩蹦芰科资侗鸪鱿炙鹕说氖笨蹋肏相对边际谱判断出现损伤的位置。关键词:结构健康监测;非线性;瓾变换;经验模态分解;边际谱:瞬结构健康监测是当前工程界与学术界研究的一个热点问题,而振动信号的处理与分析是结构健康诊断及损伤检测的重要手段之一。本文在回顾了一些时频分析方法,并分析其特点与不足后,、结构损伤识别等进行了研究。且恢中碌姆窍咝院头瞧轿刃藕诺拇砑际酰梅椒ㄓ删槟L纸虺艵際谱分析解为若干个固有模态函数效,特别是对于低频至康玫搅撕芎玫慕峁进行了分析和处理,识别了模型结构的模态参数。时能量谱;模态参数;损伤识别硕士学位论文,
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:触歹年耭日兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明日期:沙原创性声明学位论文版权使用授权书铝巳名月本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。导师签名:日、
】导嗖獾囊庖地震时,一些建筑物在遭受主震时并未侧塌,但结构已经存在了损伤而未及时发现,在后来一次较大的余震中倒塌了。这些事故,不仅造成了重大的人员伤亡和经济损‘因此,对结构性能进行监